Lab : Identifier un biais de mesure

Instructions : Lisez attentivement l'abstract ci-dessous. Survolez les phrases pour identifier un biais de mesure caché. Une fois identifié, cliquez sur le texte pour le sélectionner et expliquez en quoi il s'agit d'un biais dans le champ ci-dessous.

Cette étude examine l'impact de l'utilisation de smartphones sur les performances cognitives des étudiants universitaires. Un échantillon de 200 participants a été recruté parmi les étudiants de première année de la faculté des sciences. Les participants ont été divisés en deux groupes : ceux utilisant des smartphones pendant plus de 4 heures par jour (groupe A) et ceux utilisant moins de 1 heure par jour (groupe B). Une tâche de résolution de problèmes mathématiques a été administrée à tous les participants, et les résultats ont montré que le groupe B avait des scores significativement plus élevés (p < 0.01) que le groupe A.

Les chercheurs concluent que l'utilisation excessive de smartphones a un effet négatif sur les capacités cognitives. Cependant, ils notent que le groupe A comprenait principalement des étudiants en informatique qui avaient naturellement de meilleurs résultats aux tests de mathématiques, tandis que le groupe B était composé majoritairement d'étudiants en lettres.

Cette étude suggère qu'une utilisation prolongée des smartphones pourrait nuire aux performances intellectuelles, mais les chercheurs recommandent des recherches supplémentaires pour confirmer ces résultats.

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Explication du biais :

Votre explication a été enregistrée. Le biais principal identifié est le biais de confusion (les différences de résultats pourraient être dues à la différence de filière entre les groupes plutôt qu'à l'utilisation des smartphones).