T1. Théorie des probabilités
Étude approfondie : Théorie des probabilités.
T1.1. Probabilités et échantillonnage
Notions clés :
- probabilité
- expérience aléatoire
- événement
- fréquence
- échantillon
- loi des grands nombres
T1.2. Modélisation et simulation
Notions clés :
- simulation
- modèle
- fréquence
- fluctuation
- intervalle de confiance
T1.3. Probabilités conditionnelles et indépendance
Notions clés :
- probabilité conditionnelle
- indépendance
- arbre pondéré
- formule de Bayes
- partition
T1.4. Variables aléatoires
Notions clés :
- variable aléatoire
- espérance
- variance
- écart-type
- loi de probabilité
T1.5. Méthodes algorithmiques avancées
Notions clés :
- algorithme
- simulation
- méthode de Monte-Carlo
- approximation
- itération
T1.6. Probabilités appliquées
Notions clés :
- probabilité
- loi binomiale
- loi normale
- intervalle de fluctuation
- prise de décision