Cette unité d'enseignement permet de construire les bases conceptuelles, méthodologiques et pratiques associées à la thématique de l'intelligence artificielle.

Elle s'adresse aux étudiants en Master 2 Informatique souhaitant se spécialiser dans les technologies d'IA modernes.

Compétences visées

À l'issue de cette UE, l'étudiant sera capable de :

Mobiliser les concepts et auteurs de référence en « Spécialisation : Intelligence artificielle »
Conduire une enquête ou une analyse documentaire rigoureuse
Rédiger une synthèse argumentée et la défendre à l'oral
Communiquer ses résultats de manière claire et structurée

Thèmes abordés

Apprentissage automatique (machine learning)

Sous-champ : Apprentissage automatique (machine learning).

Vocabulaire clé :

supervisé non supervisé apprentissage par renforcement régression classification clustering validation croisée surapprentissage

Apprentissage profond (deep learning)

Sous-champ : Apprentissage profond (deep learning).

Vocabulaire clé :

réseau de neurones perceptron backpropagation CNN RNN GAN transfert learning architecture

Traitement automatique du langage naturel

Sous-champ : Traitement automatique du langage naturel.

Vocabulaire clé :

tokenisation embedding BERT transformer analyse syntaxique analyse sémantique génération de texte chatbot

Vision par ordinateur

Sous-champ : Vision par ordinateur.

Vocabulaire clé :

détection d'objets segmentation reconnaissance faciale optical flow 3D reconstruction augmented reality filtre de Kalman réseau convolutif

Ressources pédagogiques

Flashcards Spécialisation : Intelligence artificielle

Informations complémentaires

Discipline : Informatique

Niveau : Master — M2

Crédits ECTS : 6

Volume horaire : 60h CM/TD

Mentions associées :

informatique psychologie