Présentation de l'unité d'enseignement
Unité d'enseignement « Approfondissement : Intelligence artificielle » — Informatique (M1). Cette UE permet de construire les bases conceptuelles, méthodologiques et pratiques associées à la thématique.
Compétences visées
- Mobiliser les concepts et auteurs de référence en « Approfondissement : Intelligence artificielle ».
- Conduire une enquête ou une analyse documentaire rigoureuse.
- Rédiger une synthèse argumentée et la défendre à l'oral.
- Communiquer ses résultats de manière claire et structurée.
Thèmes abordés
Apprentissage automatique (machine learning)
Sous-champ : Apprentissage automatique (machine learning).
Vocabulaire clé :
- supervisé
- non supervisé
- apprentissage par renforcement
- régression
- classification
- clustering
- validation croisée
- métriques d'évaluation
Apprentissage profond (deep learning)
Sous-champ : Apprentissage profond (deep learning).
Vocabulaire clé :
- réseau de neurones
- couche dense
- convolution
- pooling
- backpropagation
- fonction d'activation
- overfitting
- transfer learning
Traitement automatique du langage naturel
Sous-champ : Traitement automatique du langage naturel.
Vocabulaire clé :
- tokenisation
- lemmatisation
- embedding
- modèle de langage
- analyse syntaxique
- analyse sémantique
- chatbot
- traduction automatique
Vision par ordinateur
Sous-champ : Vision par ordinateur.
Vocabulaire clé :
- détection d'objets
- segmentation d'image
- reconnaissance faciale
- réseau de neurones convolutifs
- augmentation de données
- métadonnées visuelles
- 3D reconstruction
- traitement d'image