Programme officiel M1-M2 (600-800h, 120 ECTS)
Ce master forme aux enjeux avancés de l'informatique appliquée à la vision par ordinateur et à l'analyse d'images, avec une approche à la fois théorique et professionnelle. Le cursus alterne approfondissement disciplinaire, spécialisation et immersion en milieu professionnel ou académique.
Les enseignements s'appuient sur un socle commun en algorithmique et complexité, complété par des parcours spécialisés en M2 selon le projet de l'étudiant (recherche ou industrie).
Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique (300-400h)
Étude des méthodes d'optimisation et de leur implémentation algorithmique, avec applications aux problèmes de décision et d'allocation de ressources.
Volume : CM/TD + projet pratique
Maîtrise des bonnes pratiques de développement, des modèles d'architecture logicielle et des techniques de validation.
Volume : CM/TD + projet de développement
Application des concepts informatiques à l'analyse de données biologiques et à la modélisation de systèmes biologiques.
Volume : CM/TD + projet de modélisation
Fondements mathématiques et algorithmiques de la protection des données et des communications.
Volume : CM/TD
Techniques de filtrage, transformation et analyse des signaux numériques, avec applications en vision par ordinateur.
Volume : CM/TD + projet d'implémentation
Méthodes d'apprentissage statistique et d'optimisation pour la reconnaissance de motifs et la prise de décision automatisée.
Volume : CM/TD + projet d'application
Modélisation 3D, rendu temps réel et conception d'interfaces utilisateur adaptatives.
Volume : CM/TD + projet de conception
Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse (300-400h)
Protection des systèmes informatiques contre les attaques, analyse des vulnérabilités et conception de protocoles sécurisés.
Volume : parcours spécialisé + projet
Analyse et génération de textes par ordinateur, avec applications en traduction automatique et interfaces conversationnelles.
Volume : parcours spécialisé + projet
Approches avancées en analyse génomique, modélisation de réseaux biologiques et développement d'outils bioinformatiques.
Volume : parcours spécialisé + projet
Fondements théoriques et pratiques des systèmes intelligents, incluant réseaux de neurones, apprentissage profond et raisonnement automatique.
Volume : parcours spécialisé + projet
Recherche avancée en rendu 3D, réalité virtuelle, interfaces adaptatives et interaction naturelle.
Volume : parcours spécialisé + mémoire/stage
Cycle de conférences et ateliers dédiés à l'état de l'art en informatique formelle, avec participation active des étudiants.
Volume : 30h minimum