Discipline et domaine

Discipline : Transport, mobilités, réseaux

Domaine principal : SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES

Niveau : Master (M1-M2)

Nombre d'établissements : 11

Établissements accrédités

Cette mention est proposée par 11 établissements en France avec différentes modalités de formation :

Université d'Orléans (ORLEANS CEDEX 2) Formation initiale Formation continue UAI: 0450855K
UPHF (AULNOY LEZ VALENCIENNES) Formation initiale Formation continue Apprentissage UAI: 0597132G
Ecole nationale des ponts et chaussées (CHAMPS SUR MARNE) Formation initiale Formation continue UAI: 0772517T
CY CERGY PARIS UNIVERSITÉ (CERGY PONTOISE CEDEX) UAI: 0951793H
INSA HdF (Aulnoy les Valenciennes) Formation initiale Formation continue Apprentissage UAI: 0597131F
Université Paul-Valéry Montpellier 3 (MONTPELLIER CEDEX 5) Formation initiale Formation continue Fiche officielle UAI: 0341089Z
Université Gustave Eiffel (MARNE LA VALLEE CEDEX 2) Formation initiale Formation continue UAI: 0772894C
Université Paris-XII (CRETEIL CEDEX) Formation initiale Formation continue UAI: 0941111X
Université de Bourgogne (DIJON CEDEX) Formation initiale UAI: 0211237F
Institut Polytechnique de Paris (PALAISEAU CEDEX) Fiche officielle UAI: 0912403T
Université PSL (PARIS) Formation initiale UAI: 0756036D

Licences conseillées

Les licences suivantes sont particulièrement adaptées pour intégrer cette mention de master :

Géographie et aménagement
Histoire

Structure de la formation

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets) + stage de 2-3 mois

Sous-thèmes du M1

M1.1 — Optimisation et programmation linéaire

Notions abordées :

algorithme
boucle
recherche
tri
performance
théâtre postdramatique

M1.2 — Génie logiciel et tests

Notions abordées :

système d'exploitation
processus
test
débogage
liste chaînée
pile
Von Neumann
processeur

M1.3 — Bio-informatique

Notions abordées :

informatique
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M1.4 — Cryptographie

Notions abordées :

POO
classe

M1.5 — Traitement du signal

Notions abordées :

traitement
signal
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M1.6 — Apprentissage automatique

Notions abordées :

apprentissage
automatique
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M1.7 — Méthodes avancées et outils numériques

Notions abordées :

méthodologie
modélisation
analyse de données
outils logiciels

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé) + mémoire/stage de 4-6 mois

Sous-thèmes du M2

M2.1 — Cybersécurité

Notions abordées :

cybersécurité
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M2.2 — Traitement automatique des langues

Notions abordées :

traitement
automatique
langues
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M2.3 — Spécialisation : INGENIERIE DES SYSTEMES EMBARQUES ET COMMUNICATIONS MOBILES

Notions abordées :

ingénierie
systèmes
embarqués
communications
mobiles
aménagement durable du territoire
automatique
système embarqué

M2.4 — Spécialisation : INGENIERIE EN AUTOMATIQUE, HOMME ET MOBILITE

Notions abordées :

ingénierie
automatique
homme
mobilité
aménagement durable du territoire
système embarqué
Industrie manufacturière
chimie

M2.5 — Spécialisation : INGENIERIE MECANIQUE - CONCEPTION ET CALCULS MECANIQUES ASSISTES PAR ORDINATEUR

Notions abordées :

ingénierie
mécanique
conception
calculs
mécaniques
assistés
ordinateur
aménagement durable du territoire