Master — Mathématiques et applications — Statistique appliquée

Master (M1-M2) — 600-800h sur 2 ans (120 ECTS) — Discipline formelle — Dernière mise à jour : 2 juin 2026

Présentation du programme

Ce master offre une formation approfondie en mathématiques appliquées avec une spécialisation en statistique. Le programme combine approfondissement disciplinaire, méthodologie de recherche et préparation à la professionnalisation ou à la thèse.

Unités d'enseignement

M1 — Première année de master

Approfonfissement disciplinaire et méthodologique — Volume : 300-400h

M1.1 — Analyse fonctionnelle

Notions clés :

  • analyse
  • fonctionnelle
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M1.2 — Équations aux dérivées partielles

Notions clés :

  • équations
  • dérivées
  • partielles
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M1.3 — Géométrie différentielle

Notions clés :

  • fonction
  • image
  • croissance
  • décroissance

M1.4 — Cryptographie

Notions clés :

  • POO
  • classe

M1.5 — Analyse complexe

Notions clés :

  • nombre complexe
  • module

M1.6 — Approfondissement : Probabilités et statistiques

Notions clés :

  • probabilités
  • statistiques
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M1.7 — Approfondissement : Statistique bayésienne

Notions clés :

  • statistique
  • bayésienne
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2 — Deuxième année de master

Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse — Volume : 300-400h

M2.1 — Théorie de Galois

Notions clés :

  • théorie
  • galois
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.2 — Optimisation et programmation linéaire

Notions clés :

  • optimisation
  • programmation
  • linéaire
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.3 — Apprentissage automatique

Notions clés :

  • apprentissage
  • automatique
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.4 — Probabilités et statistiques (M1)

Notions clés :

  • probabilités
  • statistiques
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.5 — Spécialisation : Probabilités et statistiques

Notions clés :

  • probabilités
  • statistiques
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.6 — Séminaire de recherche — formel

Notions clés :

  • séminaire
  • lecture critique
  • état de l'art
  • présentation

Sources officielles