Master — Mention Sciences et ingénierie des données

Formation accréditée par le MESRI • Niveau Master (M1-M2)

Domaine principal : SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTÉ

Volume horaire : 600-700h sur 2 ans + stage 4-6 mois (120 ECTS)

Dernière mise à jour : 27 mai 2026

Discipline et établissements

Discipline : Sciences et ingénierie des données

Nombre d'établissements accrédités : 2

Modalités proposées : Formation initiale, Formation continue

Établissements proposant cette formation

  • Université de Rouen

    UAI : 0761904G

    Ville : MONT ST AIGNAN CEDEX

    Modalités : Formation initiale, Formation continue

  • INSA ROUEN NORMANDIE

    UAI : 0760165S

    Ville : ST ETIENNE DU ROUVRAY CEDEX

    Modalités : Formation initiale

Ressources utiles

Programme détaillé par année

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets) + stage 2-3 mois

M1.1 — Optimisation et programmation linéaire
  • algorithme
  • boucle
  • recherche
  • tri
  • performance
  • théâtre postdramatique

M1.2 — Génie logiciel et tests
  • système d'exploitation
  • processus
  • test
  • débogage
  • liste chaînée
  • pile
  • Von Neumann
  • processeur

M1.3 — Bio-informatique
  • informatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.4 — Cryptographie
  • POO
  • classe

M1.5 — Traitement du signal
  • traitement
  • signal
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.6 — Apprentissage automatique
  • apprentissage
  • automatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.7 — Méthodes avancées et outils numériques
  • méthodologie
  • modélisation
  • analyse de données
  • outils logiciels

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé) + mémoire/stage 4-6 mois

M2.1 — Cybersécurité
  • cybersécurité
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.2 — Traitement automatique des langues
  • traitement
  • automatique
  • langues
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.3 — Spécialisation : Sciences des Données
  • sciences
  • données
  • conception et administration de bases de données et de réseau
  • développement et analyse de logiciels et d'applications
  • intelligence artificielle
  • Activités spécialisées
  • ingénieurs et cadres d'étude
  • électronique

M2.4 — Spécialisation : Génie Informatique Mobile et Embarqué
  • génie
  • informatique
  • mobile
  • embarqué
  • conception et administration de bases de données et de réseau
  • développement et analyse de logiciels et d'applications
  • intelligence artificielle
  • Activités spécialisées

M2.5 — Mémoire de M2 / projet de fin d'études
  • mémoire
  • problématique
  • bibliographie
  • soutenance
  • rédaction
  • ingénieurs et cadres d'étude
  • électronique
  • chercheurs de la recherche publique

M2.6 — Stage de fin d'études
  • stage
  • insertion professionnelle
  • rapport
  • encadrement
  • compétences
  • ingénieurs et cadres d'étude
  • activités spécialisées

Durée : 4-6 mois (alternance possible)

Mots-clés et compétences visées

Mots-clés disciplinaires

  • Conception et administration de bases de données et de réseau
  • Développement et analyse de logiciels et d'applications
  • Intelligence artificielle
  • Statistiques
  • Traitement du signal
  • Électronique et automatisation
  • Ingénierie en informatique

Mots-clés métiers

  • Ingénieurs et cadres d'étude
  • électronique
  • Chercheurs de la recherche publique
  • Développeur web
  • Exploitation de systèmes de communication et de commandement
  • Ingénieurs et cadres de fabrication en matériel électrique
  • Études et développement de réseaux de télécoms
  • Études et développement informatique

Mots-clés sectoriels

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