Master — Mention Science des données

Formation accréditée par le MESRI • Niveau : Master (M1-M2) • Domaine : SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTÉ

Présentation du programme

La mention Science des données est une formation officielle de master accréditée par le Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation (MESRI). 3 établissements en France proposent cette formation, chacun déclinant cette mention en parcours spécifiques (M1 généraliste, M2 spécialisé).

Discipline : Science des données
Volume horaire : 600-700h sur 2 ans + stage 4-6 mois (120 ECTS)
Établissements accrédités : 3
Niveau : Master (M1-M2)
En savoir plus sur les établissements
  • Université de Lille (UAI: 0597065J) Formation initiale Formation continue LILLE Fiche officielle
  • Centrale Lille Institut (UAI: 0590349J) Formation initiale VILLENEUVE D'ASCQ CEDEX Pas de fiche officielle disponible
  • Institut Mines-Télécom (UAI: 0755661W) Formation initiale PARIS CEDEX 13 Pas de fiche officielle disponible

Conditions d'admission

Licences conseillées pour intégrer ce master :

  • Électronique
  • Informatique
  • Mathématiques
  • Automatique
  • Énergie électrique

Structure du programme

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume : 300-400h (CM, TD, projets + stage 2-3 mois)

M1.1 — Optimisation et programmation linéaire
  • algorithme
  • boucle
  • recherche
  • tri
  • performance
  • théâtre postdramatique

M1.2 — Génie logiciel et tests
  • système d'exploitation
  • processus
  • test
  • débogage
  • liste chaînée
  • pile
  • Von Neumann
  • processeur

M1.3 — Bio-informatique
  • informatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.4 — Cryptographie
  • POO
  • classe

M1.5 — Traitement du signal
  • traitement
  • signal
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.6 — Apprentissage automatique
  • apprentissage
  • automatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.7 — Méthodes avancées et outils numériques
  • méthodologie
  • modélisation
  • analyse de données
  • outils logiciels

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume : 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage 4-6 mois)

M2.1 — Cybersécurité
  • cybersécurité
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.2 — Traitement automatique des langues
  • traitement
  • automatique
  • langues
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.3 — Spécialisation : Data Science
  • data
  • science
  • mathématiques
  • statistiques
  • informatique scientifique

Métiers associés :

  • Activités de services administratifs et de soutien
  • Chefs de projets informatiques
  • Chercheurs de la recherche publique

M2.4 — Mathématiques (M2)
  • mathématiques

Métiers associés :

  • Chefs de projets informatiques
  • Chercheurs de la recherche publique
  • Activités de services administratifs et de soutien

M2.5 — Mémoire de M2 / projet de fin d'études
  • mémoire
  • problématique
  • bibliographie
  • soutenance
  • rédaction

Métiers associés :

  • Chefs de projets informatiques
  • Chercheurs de la recherche publique
  • Enseignants de l'enseignement supérieur

M2.6 — Stage de fin d'études

Durée : 4-6 mois (alternance possible)

  • stage
  • insertion professionnelle
  • rapport
  • encadrement
  • compétences

Métiers associés :

  • Chefs de projets informatiques
  • Activités de services administratifs et de soutien

Mots-clés du programme

Disciplinaires

  • Mathématiques
  • Statistiques
  • Informatique scientifique
  • Intelligence artificielle
  • Traitement automatique de la langue
  • Traitement du signal

Métiers