Master — Mention MIAGE - Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises

Formation accréditée MESRI • MIAGEMasterInformatique de gestion

Présentation de la formation

La mention de master MIAGE - Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises est une formation officielle accréditée par le Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation (MESRI).

Actuellement, 1 établissement en France propose cette formation : l'Université des Antilles à Pointe-à-Pitre.

Chaque université décline cette mention en parcours spécifiques selon les spécialisations choisies. Consultez les fiches officielles des établissements pour obtenir le détail des Unités d'Enseignement (UE) et des parcours proposés.

Informations clés

  • Niveau : Master (M1-M2)
  • Volume horaire : 600-700h sur 2 ans + stage de 4-6 mois (120 ECTS)
  • Discipline : MIAGE - Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises
  • Domaine principal : SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTÉ
  • Établissement accrédité : Université des Antilles (UAI: 9710585J)

Parcours de formation

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets) + stage de 2-3 mois

M1.1 — Optimisation et programmation linéaire

Cette unité d'enseignement aborde les techniques d'optimisation et les algorithmes de programmation linéaire.

  • algorithme
  • boucle
  • recherche
  • tri
  • performance
  • théâtre postdramatique

M1.2 — Génie logiciel et tests

Focus sur les bonnes pratiques du génie logiciel et les techniques de test et de débogage.

  • système d'exploitation
  • processus
  • test
  • débogage
  • liste chaînée
  • pile
  • Von Neumann
  • processeur

M1.3 — Bio-informatique

Introduction aux concepts et méthodes de la bio-informatique.

  • informatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.4 — Cryptographie

Étude des principes et techniques de cryptographie.

  • POO
  • classe

M1.5 — Traitement du signal

Méthodes et algorithmes pour le traitement des signaux.

  • traitement
  • signal
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.6 — Apprentissage automatique

Fondamentaux de l'apprentissage automatique et des algorithmes associés.

  • apprentissage
  • automatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.7 — Méthodes avancées et outils numériques

Maîtrise des méthodes avancées et des outils logiciels pour l'analyse de données.

  • méthodologie
  • modélisation
  • analyse de données
  • outils logiciels

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé) + mémoire/stage de 4-6 mois

M2.1 — Cybersécurité

Spécialisation dans les techniques et méthodes de cybersécurité.

  • cybersécurité
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.2 — Traitement automatique des langues

Étude des techniques de traitement automatique des langues naturelles.

  • traitement
  • automatique
  • langues
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.3 — Spécialisation : MIAGE - Sciences des données et systèmes décisionnels (SD2)

Parcours axé sur les sciences des données et les systèmes décisionnels.

  • miage
  • sciences
  • données
  • systèmes
  • décisionnels

M2.4 — Spécialisation : MIAGE - Sécurité des systèmes d'information (SSI)

Parcours dédié à la sécurité des systèmes d'information.

  • miage
  • sécurité
  • systèmes
  • information

M2.5 — Mémoire de M2 / projet de fin d'études

Rédaction d'un mémoire ou d'un projet de fin d'études avec soutenance.

  • mémoire
  • problématique
  • bibliographie
  • soutenance
  • rédaction

M2.6 — Stage de fin d'études

Stage professionnel de 4 à 6 mois (alternance possible) avec insertion professionnelle.

  • stage
  • insertion professionnelle
  • rapport
  • encadrement
  • compétences

Compétences développées

À l'issue de ce master MIAGE, les étudiants acquièrent des compétences avancées en :

Ressources utiles