Master MIAGE - Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises

Mention officielle accréditée par le MESRI

Dernière mise à jour : 27 mai 2026

Présentation de la formation

La mention Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE) est une formation de master accréditée par le Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation (MESRI).

Cette mention est proposée par 20 établissements en France, chacun déclinant cette formation en parcours spécifiques (M1 généraliste, M2 spécialisé).

Discipline principale : Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises

Domaine : SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTÉ

Niveau : Master (M1-M2)

Licences conseillées pour intégrer cette formation :

  • Gestion
  • Informatique
  • Mathématiques
  • Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Établissements accrédités

Cette formation est proposée dans les établissements suivants :

Université de Mulhouse (MULHOUSE CEDEX 2)
  • Modalités : Formation initiale, Apprentissage
  • Fiche formation
  • UAI : 0681166Y
Université Paris-Saclay (ST AUBIN)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Apprentissage
  • UAI : 0912408Y
Université d'Orléans (ORLEANS CEDEX 2)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Alternance, Apprentissage
  • Fiche formation
  • UAI : 0450855K
Université Clermont Auvergne (CLERMONT FERRAND CEDEX 1)
  • UAI : 0632035V
Aix-Marseille Université (MARSEILLE CEDEX 07)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Alternance, Apprentissage
  • Fiche formation
  • UAI : 0134009M
Université de Nantes (NANTES CEDEX 2)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Formation à distance, Alternance, Apprentissage, Hybride
  • UAI : 0440984F
Université Paris 1 (PARIS CEDEX 05)
  • Modalités : Formation initiale, Apprentissage
  • Fiche formation
  • UAI : 0751717J
Université Toulouse 1 Capitole (TOULOUSE CEDEX 9)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Alternance, Apprentissage
  • UAI : 0311382J
UNC (NOUMEA CEDEX)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue
  • Fiche formation
  • UAI : 9830445S
Université Paris-X (NANTERRE CEDEX)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Apprentissage
  • UAI : 0921204J
Université de Rennes 1 (RENNES CEDEX)
  • Modalités : Formation initiale
  • UAI : 0350936C
U Lille (LILLE)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Alternance
  • UAI : 0597065J
Université de Picardie Jules Verne (AMIENS CEDEX 1)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Formation à distance, Alternance
  • Fiche formation
  • UAI : 0801344B
UT3 (TOULOUSE CEDEX 9)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Alternance, Apprentissage
  • UAI : 0311384L
Université Côte d'Azur (NICE CEDEX 2)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue
  • Fiche formation
  • UAI : 0062205P
UNIVERSITE DE PARIS (PARIS)
  • Modalités : Formation initiale, Apprentissage
  • UAI : 0755976N
UGA (ST MARTIN D HERES)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue
  • UAI : 0383493R
Université de Bordeaux (BORDEAUX)
  • Modalités : Formation initiale
  • UAI : 0333298F
Université Lyon-I (VILLEURBANNE CEDEX)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Formation à distance
  • UAI : 0691774D
Université de Lorraine (NANCY CEDEX)
  • Modalités : Formation initiale, Formation continue, Apprentissage
  • Fiche formation
  • UAI : 0542493S

Structure de la formation

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets + stage de 2-3 mois)

M1.1 — Optimisation et programmation linéaire

Notions abordées :

  • algorithme
  • boucle
  • recherche
  • tri
  • performance
  • théâtre postdramatique
M1.2 — Génie logiciel et tests

Notions abordées :

  • système d'exploitation
  • processus
  • test
  • débogage
  • liste chaînée
  • pile
  • Von Neumann
  • processeur
M1.3 — Bio-informatique

Notions abordées :

  • informatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation
M1.4 — Cryptographie

Notions abordées :

  • POO
  • classe
M1.5 — Traitement du signal

Notions abordées :

  • traitement
  • signal
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation
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