Master — Mathématiques et applications — Statistiques

Niveau : Master (M1-M2) | Volume horaire : 600-800h sur 2 ans (120 ECTS)

Dernière mise à jour : 2 juin 2026

Présentation du programme

Ce master forme aux mathématiques appliquées avec une spécialisation en statistiques. Il combine approfondissement disciplinaire et préparation à la recherche ou à la professionnalisation.

Volume horaire total : 600-800h réparties sur 2 ans (120 ECTS)

Sources officielles

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets + stage de 2-3 mois)

M1.1 — Analyse fonctionnelle

Notions clés :

  • analyse fonctionnelle preuve
  • structure fonction espace
  • modélisation

M1.2 — Équations aux dérivées partielles

Notions clés :

  • équations dérivées partielles
  • preuve structure fonction
  • espace modélisation

M1.3 — Géométrie différentielle

Notions clés :

  • fonction image
  • croissance décroissance

M1.4 — Cryptographie

Notions clés :

  • POO classe

M1.5 — Analyse complexe

Notions clés :

  • nombre complexe module

M1.6 — Approfondissement : Probabilités et statistiques

Notions clés :

  • probabilités statistiques
  • preuve structure
  • fonction espace modélisation

M1.7 — Approfondissement : Statistique mathématique

Notions clés :

  • statistique mathématique
  • moyenne médiane écart-type
  • quartile diagramme
  • preuve

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage de 4-6 mois)

M2.1 — Théorie de Galois

Notions clés :

  • théorie galois
  • preuve structure
  • fonction espace modélisation

M2.2 — Optimisation et programmation linéaire

Notions clés :

  • optimisation programmation
  • linéaire preuve
  • structure fonction
  • espace modélisation

M2.3 — Apprentissage automatique

Notions clés :

  • apprentissage automatique
  • preuve structure
  • fonction espace
  • modélisation

M2.4 — Probabilités et statistiques (M1)

Notions clés :

  • probabilités statistiques
  • preuve structure
  • fonction espace
  • modélisation

M2.5 — Spécialisation : Probabilités et statistiques

Notions clés :

  • probabilités statistiques
  • preuve structure
  • fonction espace
  • modélisation

M2.6 — Séminaire de recherche — formel

Notions clés :

  • séminaire lecture critique
  • état de l'art présentation