Master — Mathématiques et applications — Recherche opérationnelle

Master (M1-M2)600-800h sur 2 ans (120 ECTS)Discipline formelle

Programme du master Mathématiques et applications — Recherche opérationnelle. Contenu généré à partir de la taxonomie des savoirs et du référentiel d'UE.

Sources : Cadre national MESRITrouver mon master

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets + stage 2-3 mois)

M1.1 — Analyse fonctionnelle

Étude des espaces de fonctions et des opérateurs linéaires entre ces espaces.

  • analyse
  • fonctionnelle
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M1.2 — Équations aux dérivées partielles

Étude des équations différentielles impliquant des dérivées partielles.

  • équations
  • dérivées
  • partielles
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M1.3 — Géométrie différentielle

Étude des variétés différentiables et des applications entre elles.

  • fonction
  • image
  • croissance
  • décroissance

M1.4 — Cryptographie

Étude des techniques de chiffrement et de sécurité des données.

  • POO
  • classe

M1.5 — Analyse complexe

Étude des fonctions à variable complexe et leurs applications.

  • nombre complexe
  • module

M1.6 — Approfondissement : Mathématiques appliquées

Méthodes numériques et applications concrètes des mathématiques.

  • mathématiques
  • appliquées
  • approximation
  • convergence
  • discrétisation
  • erreur
  • interpolation
  • preuve

M1.7 — Approfondissement : Recherche opérationnelle

Optimisation de processus et prise de décision dans les systèmes complexes.

  • recherche
  • opérationnelle
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage 4-6 mois)

M2.1 — Théorie de Galois

Étude des extensions de corps et des symétries des racines d'un polynôme.

  • théorie
  • galois
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.2 — Optimisation et programmation linéaire

Méthodes d'optimisation sous contraintes linéaires.

  • optimisation
  • programmation
  • linéaire
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.3 — Apprentissage automatique

Méthodes statistiques pour l'apprentissage à partir de données.

  • apprentissage
  • automatique
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.4 — Probabilités et statistiques (M1)

Fondements théoriques et applications des probabilités et statistiques.

  • probabilités
  • statistiques
  • preuve
  • structure
  • fonction
  • espace
  • modélisation

M2.5 — Spécialisation : Mathématiques appliquées

Approche avancée des méthodes numériques et de leurs applications.

  • mathématiques
  • appliquées
  • approximation
  • convergence
  • discrétisation
  • erreur
  • interpolation
  • preuve

M2.6 — Séminaire de recherche — formel

Présentation et discussion d'articles scientifiques récents.

  • séminaire
  • lecture critique
  • état de l'art
  • présentation