M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets + stage 2-3 mois)

M1.1 — Analyse fonctionnelle

Notions fondamentales :

analyse
fonctionnelle
preuve
structure
fonction
espace
modélisation

M1.2 — Équations aux dérivées partielles

Notions clés :

équations
dérivées
partielles
preuve
structure
fonction
espace
modélisation

M1.3 — Géométrie différentielle

Concepts principaux :

fonction
image
croissance
décroissance

M1.4 — Cryptographie

Bases théoriques :

POO
classe

M1.5 — Analyse complexe

Éléments essentiels :

nombre complexe
module

M1.6 — Approfondissement : Mathématiques appliquées

Compétences visées :

mathématiques
appliquées
approximation
convergence
discrétisation
erreur
interpolation
preuve

M1.7 — Approfondissement : Modélisation mathématique

Savoirs disciplinaires :

modélisation
mathématique
preuve
structure
fonction
espace

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage 4-6 mois)

M2.1 — Théorie de Galois

Fondements théoriques :

théorie
galois
preuve
structure
fonction
espace
modélisation

M2.2 — Optimisation et programmation linéaire

Méthodes et outils :

optimisation
programmation
linéaire
preuve
structure
fonction
espace
modélisation

M2.3 — Apprentissage automatique

Domaines d'étude :

apprentissage
automatique
preuve
structure
fonction
espace
modélisation

M2.4 — Probabilités et statistiques (M1)

Concepts clés :

probabilités
statistiques
preuve
structure
fonction
espace
modélisation

M2.5 — Spécialisation : Mathématiques appliquées

Compétences spécialisées :

mathématiques
appliquées
approximation
convergence
discrétisation
erreur
interpolation
preuve

M2.6 — Séminaire de recherche — formel

Activités proposées :

séminaire
lecture critique
état de l'art
présentation