Master — Mathématiques et applications — Géométrie et topologie

Programme officiel M1-M2

Niveau : Master (M1-M2) | Volume horaire : 600-800h sur 2 ans (120 ECTS)

Dernière mise à jour : 2 juin 2026

Présentation du programme

Ce master offre une formation approfondie en mathématiques fondamentales avec une spécialisation en géométrie et topologie. Le programme combine approfondissement disciplinaire, méthodologie de recherche et préparation à la professionnalisation ou à la thèse.

Volume horaire total : 600-800h réparties sur deux années (120 ECTS), incluant cours magistraux, travaux dirigés, projets et stages.

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets + stage de 2-3 mois)

M1.1 — Analyse fonctionnelle

Notions clés :

  • analyse fonctionnelle preuve
  • structure fonction espace
  • modélisation

M1.2 — Équations aux dérivées partielles

Notions clés :

  • équations dérivées partielles
  • preuve structure fonction
  • espace modélisation

M1.3 — Géométrie différentielle

Notions clés :

  • fonction image
  • croissance décroissance

M1.4 — Cryptographie

Notions clés :

  • POO classe

M1.5 — Analyse complexe

Notions clés :

  • nombre complexe module

M1.6 — Approfondissement : Géométrie et topologie

Notions clés :

  • géométrie topologie cohomologie
  • courbe faisceau morphisme
  • schéma preuve

M1.7 — Approfondissement : Géométrie algébrique

Notions clés :

  • géométrie algébrique preuve
  • structure fonction espace
  • modélisation

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage de 4-6 mois)

M2.1 — Théorie de Galois

Notions clés :

  • théorie galois preuve
  • structure fonction espace
  • modélisation

M2.2 — Optimisation et programmation linéaire

Notions clés :

  • optimisation programmation linéaire
  • preuve structure fonction
  • espace modélisation

M2.3 — Apprentissage automatique

Notions clés :

  • apprentissage automatique preuve
  • structure fonction espace
  • modélisation

M2.4 — Probabilités et statistiques (M1)

Notions clés :

  • probabilités statistiques preuve
  • structure fonction espace
  • modélisation

M2.5 — Spécialisation : Géométrie et topologie

Notions clés :

  • géométrie topologie cohomologie
  • courbe faisceau morphisme
  • schéma preuve

M2.6 — Séminaire de recherche — formel

Notions clés :

  • séminaire lecture critique
  • état de l'art présentation