Étude des espaces fonctionnels et des opérateurs linéaires, avec applications aux équations aux dérivées partielles.
- analyse
- fonctionnelle
- preuve
- structure
- fonction
- espace
- modélisation
Niveau : Master (M1-M2) | Volume horaire : 600-800h sur 2 ans (120 ECTS)
Dernière mise à jour : 2 juin 2026
Ce master offre un approfondissement disciplinaire et méthodologique en physique fondamentale avec une spécialisation en information quantique. Le programme est structuré en deux années (M1 et M2) avec un volume horaire total de 600 à 800 heures, incluant cours magistraux, travaux dirigés, projets et stages.
Les compétences acquises permettent une orientation vers la recherche académique ou l'insertion professionnelle dans les secteurs de la physique quantique et de l'informatique quantique.
Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique
Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets + stage de 2-3 mois)
Étude des espaces fonctionnels et des opérateurs linéaires, avec applications aux équations aux dérivées partielles.
Résolution et analyse des équations différentielles partielles, avec focus sur les méthodes analytiques et numériques.
Étude des variétés différentielles et des applications entre espaces, avec focus sur les propriétés géométriques.
Introduction aux principes de la cryptographie moderne, incluant les algorithmes et les protocoles de sécurité.
Étude des fonctions holomorphes et des intégrales complexes, avec applications en physique mathématique.
Formalisme mathématique de la mécanique quantique, incluant les espaces de Hilbert et les opérateurs.
Introduction aux concepts de l'information quantique, incluant les qubits et les algorithmes quantiques.
Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse
Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage de 4-6 mois)
Étude des extensions de corps et des groupes de Galois, avec applications en algèbre et théorie des nombres.
Méthodes d'optimisation convexe et applications à la programmation linéaire.
Introduction aux méthodes d'apprentissage statistique et aux réseaux de neurones.
Fondements des probabilités et applications statistiques en physique.
Approche avancée de la mécanique quantique, incluant les systèmes à plusieurs corps et les applications en information quantique.
Participation à des séminaires de recherche avec lecture critique d'articles scientifiques et présentations orales.