Acquisition et analyse des signaux physiques pour la conception de systèmes intelligents.
- traitement
- signal
- système
- conception
- modélisation
- optimisation
- matériau
Programme officiel du Master (M1-M2)
Ce master forme des ingénieurs et chercheurs capables de concevoir, modéliser et optimiser des procédés industriels dans les domaines du génie chimique, des bio-procédés et de l'automatisation. Le programme allie approfondissement disciplinaire, méthodologie avancée et spécialisation professionnelle ou recherche.
Volume horaire total : 600-800h réparties sur deux années, incluant cours magistraux, travaux dirigés, projets et stages.
Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique
Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets + stage de 2-3 mois)
Acquisition et analyse des signaux physiques pour la conception de systèmes intelligents.
Conception et optimisation de systèmes électroniques pour la conversion et la gestion de l'énergie.
Maîtrise des principes fondamentaux du génie chimique et application aux procédés industriels.
Conception et optimisation de réacteurs pour les procédés chimiques et biochimiques.
Techniques de séparation et purification des produits chimiques et biologiques.
Étude des procédés chimiques industriels et de leur optimisation.
Maîtrise des outils numériques pour la modélisation, l'analyse de données et la simulation de procédés.
Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse
Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage de 4-6 mois)
Conception de systèmes automatisés et robotiques pour l'industrie et la recherche.
Application de la robotique aux processus industriels et à l'automatisation des chaînes de production.
Développement de robots mobiles pour des applications en environnement dynamique.
Théorie et pratique des systèmes de commande automatique pour l'industrie et la recherche.
Spécialisation avancée en génie chimique avec focus sur les procédés innovants et durables.
Participation à des séminaires de recherche avec lecture critique d'articles scientifiques et présentation de travaux.