Présentation de la formation

Mention officielle de master « Calcul haute performance, simulation » accréditée auprès du MESRI. 3 établissements proposent cette formation en France. Chaque université décline cette mention en parcours spécifiques (M1 généraliste, M2 spécialisé). Voir les fiches officielles de chaque établissement pour le détail des UE et des parcours.

Mots-clés disciplinaires

  • Mathématiques
  • Développement et analyse de logiciels
  • Informatique scientifique
  • Calcul scientifique
  • Conception de bases de données
  • Simulation et prototype
  • Statistiques

Mots-clés métiers

  • Ingénieurs d'étude
  • Chercheurs publics
  • Enseignants-chercheurs
  • Chefs de projets informatiques
  • Ingénieurs conseils techniques

Mots-clés sectoriels

  • Activités spécialisées
  • Modélisation

Établissements accrédités

Cette mention est proposée par 3 établissements en France :

Université de Perpignan

PERPIGNAN CEDEX 9

Formation initiale, Alternance

Fiche officielle

Université de Reims

REIMS CEDEX

Formation initiale, Formation continue

Fiche officielle

Université Paris-Saclay

ST AUBIN

Formation initiale, Formation continue

Fiche officielle à venir

Admission et prérequis

Licences conseillées

  • Informatique
  • Mathématiques
Volume horaire et crédits ECTS

600-700h sur 2 ans + stage de 4-6 mois (120 ECTS)

Structure du programme

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire

300-400h (CM, TD, projets) + stage de 2-3 mois

M1.1 Optimisation et programmation linéaire

Notions abordées

  • algorithme
  • boucle
  • recherche
  • tri
  • performance
  • théâtre postdramatique
M1.2 Génie logiciel et tests

Notions abordées

  • système d'exploitation
  • processus
  • test
  • débogage
  • liste chaînée
  • pile
  • Von Neumann
  • processeur
M1.3 Bio-informatique

Notions abordées

  • informatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation
M1.4 Cryptographie

Notions abordées

  • POO
  • classe
M1.5 Traitement du signal

Notions abordées

  • traitement
  • signal
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation
M1.6 Apprentissage automatique

Notions abordées

  • apprentissage
  • automatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation
M1.7 Méthodes avancées et outils numériques

Notions abordées

  • méthodologie
  • modélisation
  • analyse de données
  • outils logiciels

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire

300-400h (parcours spécialisé) + mémoire/stage de 4-6 mois

M2.1 Cybersécurité

Notions abordées

  • cybersécurité
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation
M2.2 Traitement automatique des langues

Notions abordées

  • traitement
  • automatique
  • langues
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation
M2.3 Spécialisation : M1 Calcul Haute Performance, Simulation

Notions abordées

  • calcul
  • haute
  • performance
  • simulation
  • mathématiques
  • développement logiciels
  • informatique scientifique
  • Activités spécialisées
M2.4 Spécialisation : Calcul haute performance, simulation

Notions abordées

  • calcul
  • haute
  • performance
  • simulation
  • mathématiques
  • développement logiciels
  • informatique scientifique
  • Modélisation
M2.5 Spécialisation : M2 Informatique Haute Performance et Simulation

Notions abordées

  • informatique
  • haute
  • performance
  • simulation
  • mathématiques
  • développement logiciels
  • informatique scientifique
  • Activités spécialisées
M2.6 Spécialisation : M2 Modélisation et Simulation avec le Calcul Haute Performance

Notions abordées

  • modélisation
  • simulation
  • calcul
  • haute
  • performance
  • mathématiques
  • développement logiciels
  • informatique scientifique
M2.7 Mémoire de M2 / projet de fin d'études

Notions abordées