Présentation de la formation

_tmm_mention: Bio-informatique

Niveau: Master (M1-M2) • Volume horaire: 300-400h par année

Établissement accrédité: Université de Montpellier (UAI: 0342321N)

Modalités: Formation initiale, Formation continue

Ville: Montpellier

Objectifs de la formation

La mention Bioinformatique vise à former des professionnels capables de concevoir et d'analyser des solutions informatiques appliquées aux sciences du vivant. Le parcours se structure en deux années :

M1: Approfondissement disciplinaire et méthodologique en bioinformatique fondamentale
M2: Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Chaque université décline cette mention en parcours spécifiques. Consultez les fiches officielles pour le détail des UE et des parcours.

Licences conseillées

Informatique
Sciences pour la santé

Liens utiles

Programme détaillé par année

M1 — Première année de master

Objectif: Approfondissement disciplinaire et méthodologique • Volume: 300-400h (CM, TD, projets + stage 2-3 mois)

M1.1 — Optimisation et programmation linéaire

algorithme
boucle
recherche
tri
performance
théâtre postdramatique

M1.2 — Génie logiciel et tests

système d'exploitation
processus
test
débogage
liste chaînée
pile
Von Neumann
processeur

M1.3 — Bio-informatique

informatique
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M1.4 — Cryptographie

POO
classe

M1.5 — Traitement du signal

traitement
signal
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M1.6 — Apprentissage automatique

apprentissage
automatique
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M1.7 — Intelligence artificielle (M1)

intelligence
artificielle
apprentissage profond
classification
donnée
entraînement
généralisation
algorithme

M2 — Deuxième année de master

Objectif: Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse • Volume: 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage 4-6 mois)

M2.1 — Cybersécurité

cybersécurité
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M2.2 — Traitement automatique des langues

traitement
automatique
langues
algorithme
donnée
complexité
abstraction
automatisation

M2.3 — Spécialisation : Analyse de données génomiques

analyse
données
génomiques
biologie
bio-informatique
diagnostic médical et technologie de traitement
Activités spécialisées
chercheurs de la recherche publique

M2.4 — Spécialisation : Bio-informatique pour la santé

informatique
santé
biologie
bio-informatique
diagnostic médical et technologie de traitement
Modélisation
ingénieurs et cadres d'étude
enseignants de l'enseignement supérieur

M2.5 — Spécialisation : Bio-informatique pour les biologistes

informatique
biologistes
biologie
bio-informatique
diagnostic médical et technologie de traitement
Santé humaine et action sociale
enseignants de l'enseignement supérieur
études et développement informatique

M2.6 — Spécialisation : Bioinformatique et Biologie des Systèmes

bioinformatique
biologie
systèmes
bio-informatique
diagnostic médical et technologie de traitement
Agronomie
études et développement informatique
recherche en sciences de l'univers

M2.7 — Mémoire de M2 / projet de fin d'études

mémoire
problématique
bibliographie
soutenance
rédaction
chercheurs de la recherche publique
ingénieurs et cadres d'étude
enseignants de l'enseignement supérieur

M2.8 — Stage de fin d'études

Durée: 4-6 mois (alternance possible)

stage
insertion professionnelle
rapport
encadrement
compétences
chercheurs de la recherche publique
activités spécialisées

Master — Mention Bio-informatique