Master Informatique — Bases de données et systèmes d'information

Niveau : Master (M1-M2) | Volume horaire : 600-800h sur 2 ans (120 ECTS)

Dernière mise à jour : 2 juin 2026

Présentation du programme

Ce master forme aux métiers de l'informatique avec une spécialisation en bases de données et systèmes d'information. Le programme alterne approfondissement disciplinaire, méthodologie et professionnalisation.

Volume horaire total : 600-800h réparties sur 2 ans (120 ECTS), variable selon les universités.

Structure du master

M1 — Première année de master

Objectif : Approfondissement disciplinaire et méthodologique

Volume horaire : 300-400h (CM, TD, projets + stage de 2-3 mois)

M1.1 — Optimisation et programmation linéaire

Notions abordées :

  • algorithme
  • boucle
  • recherche
  • tri
  • performance
  • théâtre postdramatique

M1.2 — Génie logiciel et tests

Notions abordées :

  • système d'exploitation
  • processus
  • test
  • débogage
  • liste chaînée
  • pile
  • Von Neumann
  • processeur

M1.3 — Bio-informatique

Notions abordées :

  • informatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.4 — Cryptographie

Notions abordées :

  • POO
  • classe

M1.5 — Traitement du signal

Notions abordées :

  • traitement
  • signal
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.6 — Apprentissage automatique

Notions abordées :

  • apprentissage
  • automatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M1.7 — Approfondissement : Bases de données et systèmes d'information

Notions abordées :

  • bases
  • données
  • systèmes
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2 — Deuxième année de master

Objectif : Spécialisation et préparation à la professionnalisation ou à la thèse

Volume horaire : 300-400h (parcours spécialisé + mémoire/stage de 4-6 mois)

M2.1 — Cybersécurité

Notions abordées :

  • cybersécurité
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.2 — Traitement automatique des langues

Notions abordées :

  • traitement
  • automatique
  • langues
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.3 — Bio-informatique (M2)

Notions abordées :

  • informatique
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.4 — Intelligence artificielle (M1)

Notions abordées :

  • intelligence
  • artificielle
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.5 — Spécialisation : Bases de données et systèmes d'information

Notions abordées :

  • bases
  • données
  • systèmes
  • algorithme
  • donnée
  • complexité
  • abstraction
  • automatisation

M2.6 — Séminaire de recherche — formel

Notions abordées :

  • séminaire
  • lecture critique
  • état de l'art
  • présentation

Sources officielles