Méthodes Informatiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales
Ce programme type de la licence Miashs s'appuie sur les maquettes pédagogiques de plusieurs universités françaises (Montpellier, Strasbourg, Lyon, Bordeaux). Il propose une formation pluridisciplinaire alliant mathématiques appliquées, informatique, économie et sciences sociales, avec une progression pédagogique sur trois années.
Les étudiants acquièrent des compétences en analyse de données, modélisation, programmation et statistiques, tout en développant une approche critique des enjeux computationnels en SHS.
Objectif : Acquisition des fondamentaux
Volume : 34 ECTS
ECTS : 6
Fondamentaux d'analyse réelle : suites, fonctions continues, dérivées, intégrales simples.
ECTS : 5
Espaces vectoriels, applications linéaires, matrices, déterminants, valeurs propres.
ECTS : 5
Bases de la programmation (Python ou Java), structures de données, algorithmes fondamentaux.
ECTS : 5
Probabilités élémentaires, variables aléatoires, statistiques descriptives, représentations graphiques.
ECTS : 4
Principes de microéconomie et macroéconomie, équilibre de marché, comptabilité nationale.
ECTS : 4
Socio ou psychologie : bases théoriques, méthodes d'enquête, analyse des comportements sociaux.
ECTS : 2
Rédaction scientifique, recherche documentaire, présentation orale, méthodologie de travail universitaire.
ECTS : 3
Anglais ou autre langue étrangère appliquée aux domaines scientifiques et techniques.
Objectif : Approfondissement et spécialisation
Volume : 33 ECTS
ECTS : 5
Suites de fonctions, séries, intégrales généralisées, équations différentielles simples.
ECTS : 5
Réduction des endomorphismes, diagonalisation, formes bilinéaires, espaces euclidiens.
ECTS : 5
Programmation orientée objet, structures de données avancées, gestion de projets logiciels.
ECTS : 5
Variables aléatoires multidimensionnelles, lois de probabilité, tests d'hypothèses, intervalles de confiance.
ECTS : 4
Modélisation relationnelle, langage SQL, requêtes complexes, optimisation de bases de données.
ECTS : 4
Approche approfondie des théories économiques modernes et de leurs applications.
ECTS : 3
Processus cognitifs, mémoire, perception, méthodes expérimentales en psychologie.
ECTS : 2
Perfectionnement en langue étrangère avec focus sur le vocabulaire scientifique.
Objectif : Spécialisation et préprofessionnalisation
Volume : 35 ECTS
ECTS : 5
Processus stochastiques, chaînes de Markov, théorie de l'optimisation, applications en économie et SHS.
ECTS : 5
Techniques d'exploration de données, clustering, classification, visualisation, outils comme R ou Python.
ECTS : 5
Algorithmes d'apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux de neurones, applications en SHS.
ECTS : 4
Méthodes quantitatives en économie ou approches avancées en sciences cognitives.
ECTS : 4
Logique propositionnelle et du premier ordre, théorie des jeux, prise de décision en contexte incertain.
ECTS : 5
Projet transdisciplinaire combinant programmation, analyse de données et problématique SHS.
ECTS : 3
Sciences sociales computationnelles : analyse de réseaux sociaux, fouille de textes, modélisation de phénomènes sociaux.
ECTS : 4
Immersion professionnelle ou recherche appliquée avec soutenance écrite et orale.