Présentation du programme

Ce programme correspond à la mention officielle de licence « Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales » (MIASHS) définie par le cadre national. Les matières enseignées peuvent varier selon l'université et le parcours choisi (Sorbonne, Aix-Marseille Université, Université Grenoble Alpes, Lyon 1, Strasbourg, Bourgogne, Toulouse, Montpellier, etc.).

Spécialisations disponibles

Ressources utiles

Masters compatibles

Démographie
Économie appliquée
Économétrie, statistiques
Informatique
Management des systèmes d'information
Mathématiques appliquées, statistique
Mathématiques et applications
MIASHS
MEEF 2nd degré
Sciences cognitives

Structure du programme par année

L1 — Première année Tronc commun

Volume : Environ 500h (CM, TD, TP)

Mathématiques

Fondamentaux en analyse, algèbre linéaire et probabilités.

Analyse mathématique
Algèbre linéaire
Probabilités discrètes
Calcul différentiel

Informatique et programmation

Introduction à la programmation et aux concepts algorithmiques.

Algorithmique
Python
Bases de la programmation
Structures de données

Statistiques descriptives

Collecte, traitement et représentation des données.

Statistiques descriptives
Représentation graphique
Indicateurs statistiques
Analyse exploratoire

Économie et sociologie

Bases en économie et méthodes d'enquête en sociologie.

Microéconomie
Macroéconomie
Méthodes d'enquête
Analyse sociologique

Anglais

Anglais scientifique et technique pour les SHS.

Anglais technique
Vocabulaire scientifique
Communication écrite

L2 — Deuxième année Approfondissement disciplinaire

Volume : Environ 500h (CM, TD, TP)

Statistiques inférentielles

Inférence statistique et tests d'hypothèses.

Tests statistiques
Estimation
Intervalle de confiance
Régression linéaire

Bases de données

Conception et interrogation de bases de données relationnelles.

SQL
Modélisation entité-association
Requêtes complexes
Gestion des données

Méthodes quantitatives en SHS

Application des méthodes quantitatives aux sciences humaines.

Analyse de données quantitatives
Outils statistiques avancés
Logiciels spécialisés

Microéconomie ou sociologie quantitative

Choix entre approfondissement en économie ou en sociologie.

Microéconomie approfondie
Sociologie quantitative
Analyse de données sociales

L3 — Troisième année Spécialisation et préparation au master

Volume : Environ 500h (CM, TD, TP)

Modélisation

Construction de modèles mathématiques et informatiques.

Modélisation mathématique
Simulation
Optimisation
Modèles dynamiques

Data analytics pour SHS

Analyse avancée de données appliquée aux sciences humaines.

Machine learning
Analyse prédictive
Visualisation de données
Big data

Stage

Immersion professionnelle en milieu académique ou entreprise.

Stage obligatoire
Rapport de stage
Présentation professionnelle

Projet appliqué

Projet transversal mettant en œuvre les compétences acquises.

Projet interdisciplinaire
Travail en équipe
Présentation finale