Master Informatique

Programme indicatif M1-M2 compilé d'après les maquettes officielles

Discipline : Informatique

Niveau : Master (M1-M2)

Date de mise à jour : 24 mai 2026

Volume horaire : 600-700h + stage (selon université)

Sources : Sorbonne, AMU, ENS Lyon, Paris-Saclay

Ce programme présente les grands thèmes du master en informatique enseignés dans les principales universités françaises. Les contenus précis varient selon l'établissement et le parcours choisi.

Apprentissage automatique et IA

machine learning deep learning intelligence artificielle réseaux de neurones

Notions clés
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Réseaux de neurones profonds
  • Apprentissage par renforcement
  • LLMs et IA générative

Cybersécurité

sécurité informatique cryptographie pentest audit sécurité

Notions clés
  • Cryptographie appliquée
  • Sécurité des systèmes
  • Sécurité réseau
  • Audit et tests d'intrusion (pentest)

Bases de données et big data

NoSQL Hadoop Spark analytics streaming

Notions clés
  • Bases de données NoSQL
  • Frameworks Hadoop et Spark
  • Analyse de données massives
  • Traitement de flux en temps réel

Génie logiciel et méthodes formelles

ingénierie logicielle méthodes formelles DevOps qualité logicielle

Notions clés
  • Vérification formelle de logiciels
  • Tests et validation
  • Bonnes pratiques DevOps
  • Gestion de configuration

Vision et image

computer vision traitement d'image 3D géométrie computationnelle

Notions clés
  • Traitement et analyse d'images
  • Apprentissage profond pour la vision par ordinateur
  • Modélisation 3D et géométrie
  • Reconnaissance de formes

Traitement automatique des langues

TALN NLP modèles de langue extraction d'information

Notions clés
  • Sémantique distributionnelle
  • Modèles de langue (LLMs)
  • Extraction d'entités nommées
  • Analyse syntaxique et sémantique

Réseaux, systèmes distribués, cloud

réseaux informatiques systèmes distribués cloud computing blockchain microservices

Notions clés
  • Algorithmique distribuée
  • Technologies blockchain
  • Architecture microservices
  • Orchestration de conteneurs